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產品詳情
- 生成AI時代のエンジニア必須知識を Keras開発者がコードファースト で解説！Pythonディープラーニングのベストセラー書籍が、生成AI、Keras 3 、PyTorch、JAXを網羅！ディープラーニングと生成AIの背後にある概念を分かりやすく解説しますベストセラーとなったManning刊 Deep Learning with Python が全面的に書き直され、Transformer、GPTライクなLLMの構築、拡散モデルを用いた画像生成などの新章も追加されました。ディープラーニングを段階的に理解できる実践的なプロジェクトとコード例が各章で紹介されます。10年足らずの間に、ディープラーニングは世界を二度も変えました。Keras、TensorFlow、PyTorchといったPythonベースのライブラリが、ニューラルネットワークを実験室レベルから、大規模に展開される高性能な本番システムへと進化させました。LLMや生成AIツールを通して、ディープラーニングは再びビジネスと社会を変革しつつあります。ディープラーニングと生成AIの背後にある概念をKerasの開発者から直接学びとりPythonを使ったディープラーニング世界に自信を持って踏み出そう！1章 ディープラーニングとは何か2章 ニューラルネットワークの数学的要素3章 Tensorflow、PyTorch、JAX、Keras4章 分類と回帰5章 機械学習の基礎6章 機械学習の普遍的なワークフロー7章 Kerasを深く理解する8章 画像分類9章 ConvNetアーキテクチャパターン10章 ConvNetが何を学習するのかを解釈する11章 画像セグメンテーション12章 物体検出13章 時系列予測14章 テキスト分類15章 言語モデルとTransformer16章 テキスト生成LLM（大規模言語モデル）17章 画像生成18章 実務におけるベストプラクティス19章 AIの未来20章 本書のまとめ※この商品は固定レイアウト型の電子書籍です。※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字列のハイライトや検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。※お使いの端末で無料サンプルをお試しいただいた上でのご購入をお願いいたします。 ※本書内容はカラーで制作されているため、カラー表示可能な端末での閲覧を推奨いたします
| Publisher | マイナビ出版 |
| Publication date | March 18, 2026 |
| Language | Japanese |
| File size | 216.5 MB |
| Enhanced typesetting | Not Enabled |
| X-Ray | Not Enabled |
| Word Wise | Not Enabled |
| Page Flip | Not Enabled |
| Item Weight | 1 lbs (450 grams) |
產品描述
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